Apesar da grande quantidade de informações disponíveis na
internet, a formação profissional ainda é um dos maiores desafios do nosso
mundo. Afinal, há muitas pessoas com um certo nível de conhecimento, mas pouca
habilidade de fato prática para se posicionar bem no mercado de trabalho.
Na era da internet e das informações, a ciência de dados
tem um papel central no desenvolvimento de estratégias das empresas e novas
tecnologias, e saber onde buscar a melhor formação vai te dar uma boa vantagem.
Neste artigo, você vai ver:
O que é ciência de dados
Como funciona um bootcamp
Principais ferramentas da área
Modelos de análise preditiva, clusterização de dados e
muito mais
Escolhendo o curso de
cientista de dados online
Siga com a gente nessa leitura
O que é a ciência de dados?
Bastante conhecida por data science, a ciência de dados é
uma importante vertente da tecnologia que une conhecimentos avançados em
estatística, matemática e, claro, programação.
Com apoio da machine learning, inteligência artificial e
deep learning, o cientista de dados é responsável por coletar e analisar
diferentes tipos de dados para conseguir identificar tendências e padrões de
comportamento, guiando uma otimização da estratégia das empresas. Este processo
pode ser resumido em:
Coleta de dados
Processamento de dados
Análise de dados
Aqui, o profissional inicia coletando todas as
informações relevantes disponíveis, independente da fonte. Em seguida, realiza
a compilação e limpeza dos achados, excluindo, por exemplo, repetições ou
informações incompletas que não possam ser usadas.
Por último, é realizada a análise que, com apoio de
habilidades estatísticas e programação em machine learning, levam à
identificação das tendências e padrões.
Tipos
de análise dados
O processo descrito acima pode acarretar em diferentes
tipos de análise, cada uma com seu objetivo principal. Neste caso, podemos
citar a:
Análise preditiva
Avaliação de risco
Clusterização de dados
A primeira delas, a análise preditiva, é talvez um dos
modelos mais sensíveis às empresas. Afinal, é a partir dela que o cientista de
dados vai encontrar padrões e, em seguida, gerar uma perspectiva do que pode
acontecer no futuro.
Há também um aspecto importante sobre a avaliação de
risco. E isso pode ser utilizado em qualquer área, mas é mais comum em empresas
de finanças, por exemplo. Com este tipo de análise, fica bem mais fácil
identificar fraudes e fazer a análise de crédito ou otimização de portfólios
aos investidores.
Por fim, a clusterização de dados nada mais é do que um
técnica que, de forma autônoma, consegue agrupar e classificar diferentes dados
em grupos. Com isso, a vida do cientista de dados fica muito mais fácil para
segmentos perfis de clientes ou usuários.
Bootcamp x curso de cientista de dados tradicional
Como você pode ver até agora, o data science está longe
de ser um trabalho simples. E é por isso que as empresas estão buscando
profissionais qualificados para assumir essas posições. E, para isso, é
importante uma boa formação e experiência.
O caminho mais comum para aprender seria uma faculdade ou
um curso online. Nesses dois casos, o foco é bastante teórico, colocando você a
aprender diversos conteúdos, mas com pouca oportunidade de colocar a mão na
massa. Além disso, esses modelos tendem a demorar bastante, com pelo menos um
ano de formação.
Já o bootcamp é um curso muito mais imersivo. Por ser
orientado à prática, você terá muitas chances de trabalhar em projetos e
situações reais do ambiente de trabalho. Com isso, você vai colocar em prática
todo o seu conhecimento e ainda sair com um portfólio completo embaixo do
braço.
Fora isso, você vai poder contar com ajuda de tutores e
colegas do curso para criar um networking, solicitar orientação profissional e
até mesmo ser indicado para novas vagas de trabalho.
Fora isso, você vai ter contato com as principais
ferramentas da ciência de dados, como veremos a seguir.
Principais ferramentas da ciência de dados
É sempre bom lembrar que a data science é uma área da
tecnologia e, por isso, a programação e uso de ferramentas específicas é parte
intrínseca do dia a dia. Fazem parte do dia a dia e você precisa aprender:
Inteligência
artificial
Machine
Learning
Deep
learning
Todas elas estão, tanto na teoria quanto na prática,
presentes em um bootcamp de cientista de dados.
A inteligência artificial tem sido uma das grandes
inovações desde meados de 2023. Ela apresenta grande potencial, sendo capaz de
tomar decisões baseadas em dados e até automatizar tarefas que podem tomar
tempo desnecessário do profissional
Já o machine learning vai focar no aprendizado de
máquina. Ou seja, com o conhecimento adequado, você pode ensinar o que for
necessário para que o computador execute ou analise automaticamente.
Por fim, o deep learning utiliza aprendizagem por redes
neurais para o processamento de imagens, linguagens, análise de informações e
outras necessidades a partir de dados.
Termine
seu curso de cientista de dados em 9 meses
É inegável que um bootcamp é o melhor curso de cientista
de dados disponível no mercado. Mais do que isso, se você escolher a TripleTen,
é possível concluir sua formação em apenas 9 meses.
Como se não fosse o bastante, você terá acesso a todas as
vantagens dessa metodologia, colocando você na vanguarda de um curso que te
proporcionará conhecimentos e oportunidades de trabalho reais.
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Publicado às 18h04
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